情感计算理论-情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室

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情感计算理论

带头人：汪萌

情感计算理论是情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室的核心研究方向之一，致力于构建人工智能理解和表达情感的基础理论体系。该方向围绕类人智能感知、情感语义理解和多模态情感建模等关键问题展开研究，重点探索心状态迁移网络、情感知识图谱、跨模态情感融合等前沿技术，以提升人工智能对人类情绪的精准感知、深度理解和动态推理能力。实验室依托大规模情感语料库，研究自然语言、语音、视觉等多模态情感数据的协同计算方法，并开发自适应的情感交互模型，为智能客服、虚拟助手、情感陪护机器人等应用场景提供高效、自然的情感交互能力。通过该研究方向的深入发展，实验室旨在推动人工智能从认知智能向情感智能迈进，实现更具人性化和情感共鸣的智能系统。