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钟准
2025-05-14


       钟准,合肥工业大学教授、博士生导师,国家级青年人才,长期专注于可信计算机视觉领域研究,谷歌学术引用超过 10,000 次。其多项第一作者成果在计算机视觉社区广泛应用,其中提出的数据增强方法 Random Erasing 被集成至 PyTorch 标准库,已在二十余项实际任务中应用,单篇引用超过 4,500 次,并被 PaperDigest 评为 2020 年度 AAAAI 最具影响力论文(排名第一)。长期担任 CVPR、ICML、NeurIPS、ICLR 等国际顶级会议领域主席,曾任 IJCV 客座编委。


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